Do czynników, które mają największy wpływ na przewidywanie choroby Alzheimera, należą wysoki poziom cholesterolu, a w przypadku kobiet – osteoporoza, choroba osłabiająca kości.
Badanie pokazuje, że wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) do wykrywania wzorców w danych klinicznych daje nadzieję, że będzie je można wykorzystać do przeszukiwania dużych genetycznych baz danych w celu ustalenia, co powoduje to ryzyko. Naukowcy mają nadzieję, że pewnego dnia przyspieszy to diagnostykę i leczenie alzheimera oraz innych złożonych chorób bez konieczności zastosowania inwazyjnych metod.