Algorytm AI za pomocą tomografii komputerowej wykrywa u pacjentów infekcje koronawirusem. Jego skuteczność sięga 96 proc. przypadków.
Chiński portal internetowy Sina Tech News informuje o nowym rozwiązaniu opartym na sztucznej inteligencji, w którym specjalnie opracowany algorytm jest w stanie rozpoznawać infekcje koronawirusem u pacjentów na podstawie ich tomografii komputerowej (TK) i robi to z dokładnością 96 proc.
Naukowcy z Damo Academy Stworzyli algorytm, a jako dane szkoleniowe wykorzystali zestaw składający się z ponad 5000 potwierdzonych przypadków koronawirusa SARS-CoV-2. Powstały algorytm działa imponująco i szczyci się nie tylko wyjątkowo wysoką skutecznością wykrywania zarażenia, ale także umiejętnością rozróżniania zwykłego wirusowego zapalenia płuc od infekcji nowym koronawirusem pandemicznym.
Proces wykrywania i rozpoznawania jest niezwykle szybki. Proces przetwarzania i diagnozowania obrazów TK wykonywane jest w ciągu 20 sekund, mimo, że typowe skany pacjentów mogą obejmować ponad 300 obrazów. Podobny proces przeprowadzany przez wykwalifikowanego lekarza trwa od 5 do 15 minut. Algorytm ma zostać zainstalowany w ponad 100 szpitalach w kilku chińskich prowincjach.
Żadna część jak i całość utworów zawartych w dzienniku nie może być powielana i rozpowszechniana lub dalej rozpowszechniana w jakiejkolwiek formie i w jakikolwiek sposób (w tym także elektroniczny lub mechaniczny lub inny albo na wszelkich polach eksploatacji) włącznie z kopiowaniem, szeroko pojętę digitalizację, fotokopiowaniem lub kopiowaniem, w tym także zamieszczaniem w Internecie - bez pisemnej zgody Gremi Media SA. Jakiekolwiek użycie lub wykorzystanie utworów w całości lub w części bez zgody Gremi Media SA lub autorów z naruszeniem prawa jest zabronione pod groźbą kary i może być ścigane prawnie.
Rozpowszechnianie niniejszego artykułu możliwe jest tylko i wyłącznie zgodnie z postanowieniami "Regulaminu korzystania z artykułów prasowych" [Poprzednia wersja obowiązująca do 30.01.2017]. Formularz zamówienia można pobrać na stronie www.rp.pl/licencja.