Założyciel Meta powiedział, że jedno z centrów będzie obejmować obszar niemal wielkości Manhattanu (59,1 km²/22,8 mil²). Meta zainwestowała znaczne środki w rozwój tego, co nazwała „superinteligencją” – technologii, która, jak twierdzi, jest w stanie przechytrzyć najinteligentniejszych ludzi.

Koncern Meta, który większość swoich dochodów czerpie z reklam internetowych, w 2024 roku wygenerował ponad 160 mld dolarów przychodu.

Czytaj więcej

Bilion dolarów na roboty i AI. Ten miliarder rzuca wyzwanie Chinom i tworzy kolosa

Mark Zuckerberg zdradza, gdzie Meta zbuduje centra danych

W poście na platformie społecznościowej Threads Zuckerberg poinformował, że Meta buduje kilka klastrów o mocy wielu gigawatów, a jeden z nich, o nazwie Hyperion, może osiągnąć moc pięciu gigawatów w ciągu kilku lat. „Budujemy również kolejne klastry Titan. Tylko jeden z nich będzie wielkości Manhattanu” – dodał.

Prometheus zostanie zbudowany w New Albany w stanie Ohio, a Hyperion zostanie zbudowany w Luizjanie, i oczekuje się, że będzie w pełni online do 2030 roku, powiedział Zuckerberg.

Czytaj więcej

„Ojciec chrzestny AI” zdradza, kto przetrwa. „Świetny moment, by zostać hydraulikiem”

Założyciel Meta poinformował, że koncern „zainwestuje setki miliardów dolarów w budowę superinteligencji” i że centra otrzymały „nazwy adekwatne do ich skali i wpływu”.

Akcje Meta wzrosły o jeden procent po publikacji tej informacji – informuje agencja Reuters. W tym roku akcje koncernu wzrosły o ponad dwadzieścia procent.

W jakich krajach jest najwięcej centrów danych?

Na całym świecie istnieje co najmniej 10 000 centrów danych hostujących chmurę obliczeniową – zdalne serwery przechowujące informacje cyfrowe – z których większość znajduje się w Stanach Zjednoczonych, a także w Wielkiej Brytanii i Niemczech.

Czytaj więcej:

Raporty ekonomiczne Rządowa strategia dla AI w ogniu krytyki

Pro

Centra danych oparte na sztucznej inteligencji są niezwykle energochłonne i zużywają dużo wody. Według jednego z badań, do 2027 roku mogłyby zużywać na całym świecie 1,7 biliona galonów wody. Pojedyncze zapytanie AI – na przykład zapytanie do ChatGPT – może zużyć tyle wody, ile zawiera mała butelka wody mineralnej.