IBM stworzył układ scalony podobny do mózgu. Przełom w sztucznej inteligencji?

Gigant technologiczny zapewnia, że nowe chipy umożliwią stworzenie bardziej ekologicznej i energooszczednej sztucznej inteligencji. Powstaną też komputery oparte na memrystorach.

Publikacja: 14.08.2023 11:31

Ludzki mózg stał się inspiracją do tworzenia nowych chipów

Ludzki mózg stał się inspiracją do tworzenia nowych chipów

Foto: Adobe Stock

Prototypowy „mózgopodobny” układ scalony może sprawić, że sztuczna inteligencja będzie bardziej energooszczędna w sytuacji, gdy pojawiły się obawy dotyczące emisji gazów cieplarnianych, w efekcie rosnącej produkcji chipów AI. IBM podał, że jego prototyp może prowadzić do bardziej wydajnych, mniej zużywających baterię chipów AI dla smartfonów. Jego skuteczność zależy od komponentów, które działają w podobny sposób jak połączenia w ludzkich mózgach.

- W porównaniu z tradycyjnymi komputerami ludzki mózg jest w stanie osiągnąć niezwykłą wydajność przy niewielkim zużyciu energii - mówi BBC Thanos Vasilopoulos z laboratorium badawczego IBM w Zurychu w Szwajcarii.

Podkreśla, że doskonała efektywność energetyczna oznaczałaby, że duże i bardziej złożone obciążenia mogą być wykonywane w środowiskach o niskim poborze mocy lub ograniczonych mocach baterii, na przykład w samochodach, telefonach komórkowych i aparatach fotograficznych. - Dodatkowo dostawcy usług w chmurze będą mogli wykorzystywać te chipy do obniżania kosztów energii i śladu węglowego – dodał Thanos Vasilopoulos.

Czytaj więcej

Sztuczna inteligencja jest jak pług. Jeden z największych przełomów w historii

Większość chipów jest cyfrowa, co oznacza, że przechowują informacje jako 0 i 1, ale nowy chip wykorzystuje komponenty zwane memrystorami [rezystorami pamięci - red.], które są analogowe i mogą przechowywać szereg liczb.

Sztuczna inteligencja jak mózg

Różnicę między rozwiązaniem cyfrowym a analogowym można porównać do różnicy między włącznikiem światła, a zaciemniaczem. Ludzki mózg jest analogowy, a sposób działania memrystorów jest podobny do sposobu działania synaps w mózgu.

Profesor Ferrante Neri z University of Surrey wyjaśnia, że memrystory należą do sfery tego, co można nazwać komputerami inspirowanymi naturą, które naśladują funkcje mózgu. Memrystor mógł „zapamiętać” swoją historię elektryczną, podobnie jak synapsa w systemie biologicznym. - Połączone memrystory mogą tworzyć sieć przypominającą biologiczny mózg - mówi.

Naukowcy są ostrożnymi optymistami co do przyszłości chipów wykorzystujących tę technologię, ale ostrzegają, że opracowanie komputera opartego na memrystorach nie jest prostym zadaniem i że przed upowszechnieniem stoi  szereg wyzwań, w tym koszty materiałów i trudności produkcyjne.

Chipy z nowymi możliwościami

Zastosowanie tych komponentów sprawia, że nowy chip jest bardziej energooszczędny, ale zawiera również elementy cyfrowe. Ułatwia to umieszczenie chipa w istniejących systemach AI. Wiele telefonów ma teraz na pokładzie chipy AI, które pomagają np. w przetwarzaniu zdjęć. Na przykład iPhone ma układ z „silnikiem neuronowym”.

Czytaj więcej

Właściciel kontrowersyjnej firmy wesprze badania Muska nad chipami w mózgu

IBM ma nadzieję, że w przyszłości chipy w telefonach i samochodach będą bardziej wydajne, co zapewni dłuższą żywotność baterii i nowe aplikacje. Ostatecznie chipy, takie jak prototyp IBM, mogłyby pomóc zaoszczędzić dużo energii, gdyby zastąpiły chipy w bankach komputerów zasilających aplikacje potężnych systemów AI.

Można by również zmniejszyć zużycie wody potrzebnej do chłodzenia energochłonnych centrów danych. Centra danych potrzebują ogromnych ilości energii elektrycznej, aby mogły działać - duży obiekt może zużywać tyle energii elektrycznej, co średniej wielkości miasto.

Profesor informatyki na Uniwersytecie w Bath, James Davenport, powiedział, że odkrycie IBM jest „potencjalnie interesujące”, ale ostrzegł, że chip nie jest „łatwym w użyciu” rozwiązaniem problemu, ale raczej „możliwym pierwszym krokiem”.

Prototypowy „mózgopodobny” układ scalony może sprawić, że sztuczna inteligencja będzie bardziej energooszczędna w sytuacji, gdy pojawiły się obawy dotyczące emisji gazów cieplarnianych, w efekcie rosnącej produkcji chipów AI. IBM podał, że jego prototyp może prowadzić do bardziej wydajnych, mniej zużywających baterię chipów AI dla smartfonów. Jego skuteczność zależy od komponentów, które działają w podobny sposób jak połączenia w ludzkich mózgach.

Pozostało 88% artykułu
2 / 3
artykułów
Czytaj dalej. Kup teraz
Technologie
Ten preparat umożliwi długie misje kosmiczne. Rozwiązano największy problem
Materiał Promocyjny
Zwinny, wyrazisty i dynamiczny. SUV, który bryluje na europejskich salonach
Technologie
Szybkie gojenie i lek na raka. Naukowcy patrzą na zwierzęcych mistrzów regeneracji
Technologie
Chiny budują sztuczne Słońce. Tania i nieograniczona energia
Technologie
ChatGPT wraca do łask. Szkoły rzuciły się na sztuczną inteligencję
Materiał Promocyjny
THE FUTURE OF FINANCE
Technologie
Chipy mózgowe Muska będą testowane na ludziach. Rusza rekrutacja
Materiał Promocyjny
Nowe finansowanie dla transportu miejskiego w Polsce Wschodniej