AI wykryje alzheimera, nim zachorujesz. Rewolucja w diagnostyce chorób

Naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Francisco opracowali metodę wykorzystującą uczenie maszynowe do przewidywania wystąpienia alzheimera nawet do siedmiu lat przed pojawieniem się pierwszych objawów choroby.

Publikacja: 12.03.2024 14:55

Naukowcy mają nadzieję, że AI przyspieszy diagnostykę i leczenie alzheimera oraz innych złożonych ch

Naukowcy mają nadzieję, że AI przyspieszy diagnostykę i leczenie alzheimera oraz innych złożonych chorób

Foto: AdobeStock

Do czynników, które mają największy wpływ na przewidywanie choroby Alzheimera, należą wysoki poziom cholesterolu, a w przypadku kobiet – osteoporoza, choroba osłabiająca kości.

Badanie pokazuje, że wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) do wykrywania wzorców w danych klinicznych daje nadzieję, że będzie je można wykorzystać do przeszukiwania dużych genetycznych baz danych w celu ustalenia, co powoduje to ryzyko. Naukowcy mają nadzieję, że pewnego dnia przyspieszy to diagnostykę i leczenie alzheimera oraz innych złożonych chorób bez konieczności zastosowania inwazyjnych metod.

Sztuczna inteligencja zdiagnozuje choroby

– To pierwszy krok w kierunku wykorzystania AI do rutynowych badań danych klinicznych, nie tylko w celu jak najszybszej identyfikacji ryzyka, ale także zrozumienia stojącej za nim biologii – mówi główna autorka badania Alice Tang, doktorantka na Wydziale Lekarskim Laboratorium Sirota na UCSF, cytowana przez scitechdialy.com.

Czytaj więcej

Polskie szczepionki na covid i grypę. Polacy tworzą unikalną na świecie technologię

Naukowcy od dawna starają się odkryć biologiczne przyczyny i wczesne czynniki prognostyczne choroby Alzheimera, postępującej i ostatecznie śmiertelnej formy demencji niszczącej pamięć. Wśród chorych na alzheimera dwie trzecie to kobiety. Ryzyko zachorowania wzrasta wraz z wiekiem, a kobiety żyją zazwyczaj dłużej niż mężczyźni, ale to nie wyjaśnia w pełni, dlaczego choruje na nią więcej kobiet niż mężczyzn.

Naukowcy wykorzystali kliniczną bazę danych UCSF obejmującą ponad 5 mln pacjentów, aby wyszukać współwystępujące schorzenia u pacjentów, u których w Centrum Pamięci i Agingu UCSF zdiagnozowano chorobę Alzheimera. Porównali te dane z danymi osób bez tej choroby i odkryli, że z 72-proc. dokładnością potrafią zidentyfikować osoby, u których zdiagnozowano chorobę Alzheimera. Byli w stanie to zrobić na podstawie badań medycznych sprzed siedmiu lat.

Jak wykryć alzheimera

Kilka czynników, w tym nadciśnienie, wysoki poziom cholesterolu i niedobór witaminy D, było czynnikiem predykcyjnym zarówno u mężczyzn, jak i u kobiet. Zaburzenia erekcji i powiększona prostata były również czynnikiem prognostycznym u mężczyzn. Jednak w przypadku kobiet szczególnie ważna była również osteoporoza. Nie oznacza to, że każda osoba cierpiąca na chorobę kości, która jest powszechna wśród starszych kobiet, zachoruje na chorobę Alzheimera. – To kombinacja kilku chorób pozwala naszemu modelowi przewidzieć początek choroby Alzheimera – stwierdziła Alice Tang. – Nasze odkrycie, że osteoporoza jest jednym z czynników predykcyjnych u kobiet, podkreśla biologiczną zależność między zdrowiem kości a ryzykiem demencji – dodała.

Czytaj więcej

Naukowcy są pewni, że ludzie mogą żyć wiecznie. Jest tylko pewien problem

Aby zrozumieć biologię leżącą u podstaw siły przewidywania modelu, badacze skorzystali z publicznych molekularnych baz danych i specjalistycznego narzędzia opracowanego na Uniwersytecie Kalifornijskim pod nazwą SPOKE (Scalable Precision Medicine Oriented Knowledge Engine), który powstał w uniwersyteckim laboratorium dr. Sergio Baranziniego, profesora neurologii.

Naukowcy mają nadzieję, że w przyszłości za pomocą tej metody będzie można przewidzieć takie trudne do zdiagnozowania schorzenia, jak toczeń czy endometrioza, i zacząć ich leczenie najszybciej, jak to tylko możliwe.

Do czynników, które mają największy wpływ na przewidywanie choroby Alzheimera, należą wysoki poziom cholesterolu, a w przypadku kobiet – osteoporoza, choroba osłabiająca kości.

Badanie pokazuje, że wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) do wykrywania wzorców w danych klinicznych daje nadzieję, że będzie je można wykorzystać do przeszukiwania dużych genetycznych baz danych w celu ustalenia, co powoduje to ryzyko. Naukowcy mają nadzieję, że pewnego dnia przyspieszy to diagnostykę i leczenie alzheimera oraz innych złożonych chorób bez konieczności zastosowania inwazyjnych metod.

Pozostało 85% artykułu
2 / 3
artykułów
Czytaj dalej. Subskrybuj
Technologie
Nanoboty i „żywe plomby”. Naukowcy opracowali przełomowe metody leczenia zębów
Materiał Promocyjny
Wykup samochodu z leasingu – co warto wiedzieć?
Technologie
Ozempic to również lek na niepłodność? Zaskakujące doniesienia o ciążach
Technologie
Powstał nowy humanoidalny robot. Jest „przerażająco sprawny” i bardziej ludzki
Technologie
Koniec z implantami, plombami i leczeniem kanałowym. Rewolucja w leczeniu zębów
Materiał Promocyjny
Jak kupić oszczędnościowe obligacje skarbowe? Sposobów jest kilka
Technologie
Student z trzema rękami. Wpadka Uniwersytetu Gdańskiego