Rewolucja w wykrywaniu raka. Sztuczna inteligencja rozszyfrowuje „ciemną materię”

Udało się opracować bezinwazyjną metodę identyfikacji powtarzających się sekwencji DNA, czasami nazywanych „śmieciowym DNA” lub „ciemną materią” w chromosomach, które prawdopodobnie odgrywają istotną rolę w powstawaniu nowotworów oraz innych chorób.

Publikacja: 20.03.2024 13:53

Obecnie zdecydowana większość nowotworów wykrywana jest w zaawansowanym stadium

Obecnie zdecydowana większość nowotworów wykrywana jest w zaawansowanym stadium

Foto: shutterstock

Naukowcom z Johns Hopkins Kimmel Cancer Center udało się opracować podejście, które wykorzystuje uczenie maszynowe do identyfikacji tych elementów w tkance nowotworowej, a także w bezkomórkowym DNA (cfDNA) – fragmentach wydalanych z guzów i unoszących się w krwiobiegu. Ta nowa metoda może zapewnić nieinwazyjny sposób wykrywania nowotworów i monitorowania odpowiedzi na terapię.

Jak wykryć raka

Pozostało jeszcze 89% artykułu
Technologie
Kwantowe systemy nawigacji zastąpią łatwy do zakłócania GPS. Rosja ma problem
Technologie
Pierwsze takie połączenie w Polsce. Armia sięga po technologię kwantową
Technologie
Naukowcy stworzyli bezpieczne i super wydajne baterie. Dodali składnik... ubrania
Technologie
Kilka minut zamiast miliona lat. Superkomputery pokonane
Technologie
Humanoidy wchodzą do sklepów? Sprzedaż rusza lada moment, znamy ceny
Materiał Promocyjny
Konieczność transformacji energetycznej i rola samorządów
Technologie
Kosmiczne ceny za dostęp do Manusa. Przełomowe narzędzie z Chin króluje na czarnym rynku
Materiał Promocyjny
Sezon motocyklowy wkrótce się rozpocznie, a Suzuki rusza z 19. edycją szkoleń