Aktualizacja: 23.11.2025 19:30 Publikacja: 30.10.2018 12:43
Foto: Adobe Stock
Deweloperzy z Zalando stworzyli algorytm umożliwiający identyfikację elementów odzieży, a następnie łączenie ich w kompletny strój. Proces nauki przeprowadzono poprzez wprowadzenie tzw. danych testowych. Złożyło się na nie ponad 200 tys. propozycji strojów stworzonych przez stylistów, na co dzień pracujących w serwisie Zalon, którzy dobierają pełne stylizacje na bazie przesłanych preferencji klienta. Wszystko po to, aby nauczyć AFC jak kompletować perfekcyjne stylizacje: np. co jest sportowe, a co eleganckie i jakie kolory pasują do siebie.
Kup roczną subskrypcję w promocji - duet idealny i korzystaj podwójnie!
Zyskujesz:
- Roczny dostęp do The New York Times, w tym do: News, Games, Cooking, Audio, Wirecutter i The Athletic.
- RP.PL — rzetelne i obiektywne źródło najważniejszych informacji z Polski i świata z dodatkową weekendową porcją błyskotliwych tekstów magazynu PLUS MINUS.
Rozmowa z Maciejem Hojszykiem, Commercial B2B Directorem w INEA, ekspertem w dziedzinie transformacji cyfrowej,...
Rozpoczął się nabór do jubileuszowej, piątej edycji Huawei Startup Challenge. W tym roku konkurs koncentruje się...
Założyciel Amazona wraca do aktywnej roli operacyjnej jako współzarządzający Project Prometheus, nowego start-up...
Poznański start-up opracował algorytmy, które analizują dane z ponad tysiąca źródeł, wyszukują i profilują ofert...
W obliczu przyspieszającej cyfryzacji cyberprzestępcy zwiększają skalę ataków na urządzenia końcowe – komputery i smartfony, ale też na infrastrukturę krytyczną.
Kolejny polski sukces w globalnym konkursie technologicznym. Filip Budny z Politechniki Warszawskiej zdobył pres...
Masz aktywną subskrypcję?
Zaloguj się lub wypróbuj za darmo
wydanie testowe.
nie masz konta w serwisie? Dołącz do nas
