Jolanta Jaworska, IBM: Jak pracować nad bezstronnością sztucznej inteligencji

Nie zawsze jesteśmy bezstronni, kierujemy się różnymi własnymi uprzedzeniami. Mamy tendencję do skupiania się na informacjach, które potwierdzają naszą z góry przyjętą tezę w danej sprawie – pisze Jolanta Jaworska, dyrektor
ds. publicznych i regulacyjnych IBM Polska i Kraje Bałtyckie.

Publikacja: 29.03.2021 14:29

Jolanta Jaworska, dyrektor
ds. publicznych i regulacyjnych IBM Polska i Kraje Bałtyckie

Jolanta Jaworska, dyrektor ds. publicznych i regulacyjnych IBM Polska i Kraje Bałtyckie

Foto: mat. pras.

OPINIA PARTNERA

Podobne zachowania mogą wystąpić w przypadku sztucznej inteligencji (AI), zwłaszcza gdy do programowania AI wykorzystywane są techniki uczenia maszynowego. Powszechnie stosowana technika, tzw. nadzorowane uczenie maszynowe wymaga, aby systemy AI były szkolone na dużej liczbie przykładowych problemów i ich rozwiązań. Np. jeśli chcielibyśmy stworzyć system AI, który ma decydować, kiedy przyjąć lub odrzucić wniosek o kredyt, przeszkolilibyśmy go, korzystając z wielu wniosków kredytowych i dla każdego z nich podawalibyśmy mu właściwą decyzję (akceptacja lub odrzucenie).

Pozostało jeszcze 88% artykułu

Tylko 99 zł za rok.
Czytaj o tym, co dla Ciebie ważne.

Sprawdzaj z nami, jak zmienia się świat i co dzieje się w kraju. Wydarzenia, społeczeństwo, ekonomia, historia i psychologia w jednym miejscu.

Tylko 99 zł za rok.
Czytaj o tym, co dla Ciebie ważne.

Subskrybuj
gazeta
Opinie i komentarze
Zweryfikowane dane nie kłamią
Opinie i komentarze
Dezinformacja nasili się tuż przed wyborami. Niebezpieczne nowe technologie i treści
Opinie i komentarze
Polska to dla nas rynek o strategicznym znaczeniu
Opinie i komentarze
Wybory wykorzystywane są do dezinformacji
Opinie i komentarze
Prezes Związku Cyfrowa Polska: Plan dla AI w Europie Środkowo-Wschodniej
Materiał Promocyjny
Między elastycznością a bezpieczeństwem