Reklama
Rozwiń

Jolanta Jaworska, IBM: Jak pracować nad bezstronnością sztucznej inteligencji

Nie zawsze jesteśmy bezstronni, kierujemy się różnymi własnymi uprzedzeniami. Mamy tendencję do skupiania się na informacjach, które potwierdzają naszą z góry przyjętą tezę w danej sprawie – pisze Jolanta Jaworska, dyrektor
ds. publicznych i regulacyjnych IBM Polska i Kraje Bałtyckie.

Publikacja: 29.03.2021 14:29

Jolanta Jaworska, dyrektor
ds. publicznych i regulacyjnych IBM Polska i Kraje Bałtyckie

Jolanta Jaworska, dyrektor ds. publicznych i regulacyjnych IBM Polska i Kraje Bałtyckie

Foto: mat. pras.

OPINIA PARTNERA

Podobne zachowania mogą wystąpić w przypadku sztucznej inteligencji (AI), zwłaszcza gdy do programowania AI wykorzystywane są techniki uczenia maszynowego. Powszechnie stosowana technika, tzw. nadzorowane uczenie maszynowe wymaga, aby systemy AI były szkolone na dużej liczbie przykładowych problemów i ich rozwiązań. Np. jeśli chcielibyśmy stworzyć system AI, który ma decydować, kiedy przyjąć lub odrzucić wniosek o kredyt, przeszkolilibyśmy go, korzystając z wielu wniosków kredytowych i dla każdego z nich podawalibyśmy mu właściwą decyzję (akceptacja lub odrzucenie).

Pozostało jeszcze 88% artykułu

Już za 19 zł miesięcznie przez rok

Jak zmienia się Polska, Europa i Świat? Wydarzenia, społeczeństwo, ekonomia i historia w jednym miejscu i na wyciągnięcie ręki.

Subskrybuj i bądź na bieżąco!

Opinie i komentarze
Polski menedżer Google'a w Krzemowej Dolinie: Ona jest nie do skopiowania
Opinie i komentarze
Wojciech Szymczak: Czy w świecie AI edukacja jest jeszcze potrzebna
Opinie i komentarze
TikTok stworzył zupełnie nowe medium do rozmowy z wyborcami
Opinie i komentarze
Cyber-strachy wracają do polskiej cyber-wioski
Opinie i komentarze
Programy IT dla edukacji trzeba rozszerzyć. Szkołom brakuje sprzętu i bieżącego wsparcia