Ocena ryzyka chemicznego na miarę XXI wieku

mat. pras.

Dr Agnieszka Gajewicz-Skrętna z Uniwersytetu Gdańskiego we współpracy z japońskim National Institute for Environmental Studies podjęła się opracowania nowych komputerowych metod szacowania przekrojowego (read-across) wspierających proces oceny ryzyka chemicznego.

10 września br. amerykańska Agencja Ochrony Środowiska (EPA) ogłosiła decyzję o znacznym ograniczeniu do 2025 r. oraz całkowitym zakończeniu do 2035 r. prowadzenia i finansowania badań laboratoryjnych z wykorzystaniem ssaków. U podstaw tej decyzji leży postęp naukowy i towarzyszący mu rozwój procedur oceny bezpieczeństwa chemicznego, które stanowią alternatywę w stosunku do czasochłonnych, drogich i etycznie wątpliwych badań z wykorzystaniem zwierząt laboratoryjnych. Wśród metod coraz szerzej stosowanych w procesie oceny bezpieczeństwa chemicznego i/lub na etapie projektowania nowych związków chemicznych wymieniane są metody komputerowe, w tym read-across.

Nadrzędnym celem projektu badawczego o numerze 2016/23/D/NZ7/03973 finansowanym ze środków Narodowego Centrum Nauki jest opracowanie nowych metod (algorytmów) read-across. Będą one wspierać proces oceny ryzyka chemicznego poprzez wyznaczenie brakujących danych toksykologicznych lub właściwości fizykochemicznych dla eksperymentalnie nieprzebadanych związków chemicznych. Ponadto na podstawie opracowanych modeli read-across możliwe będzie zdefiniowanie cech strukturalnych badanych związków odpowiedzialnych za ich zachowanie i toksyczność w środowisku. – To pozwoli na lepsze zrozumienie mechanizmów toksycznego działania tych związków – mówi kierownik projektu dr Agnieszka Gajewicz-Skrętna.

W ramach projektu opracowane zostaną również nowe metody tzw. międzygatunkowej ekstrapolacji. – Umożliwiać one będą wyznaczenie toksyczności związku chemicznego w stosunku do organizmu na wyższym poziomie troficznym (np. ryby) na podstawie eksperymentalnie wyznaczonych danych wobec organizmu, który znajduje się na niższym poziomie troficznym (np. bezkręgowce) – wyjaśnia kierownik projektu.

Kluczowym jego elementem będzie zdefiniowanie wytycznych dotyczących sposobu przeprowadzania oceny wiarygodności modeli read-across. – Ocena jakości oraz oszacowanie niepewności wyznaczonych przez modele read-across wartości danych toksykologicznych, stanowią jeden z najważniejszych etapów całego procesu modelowania komputerowego – dodaje dr Gajewicz-Skrętna.

Joanna Laskowska

Mogą Ci się również spodobać

Darmowe pieniądze z bankomatu. Genialny przekręt programisty

To historia o tym, jak chiński programista odkrył sposób, żeby bankomat wypluwał mu darmowe ...

Przychody Huawei przekroczyły 100 mld dolarów

Mimo problemów z administracją Donalda Trumpa chiński koncern telekomunikacyjny Huawei znacząco poprawił wyniki w ...

2019 to rok informatyków

Największym wzięciem na rynku pracy będą się cieszyć informatycy, na czele z programistami Java, ...

Amazon wycofuje się z Chin. Czas na ekspansję w Polsce?

Największy internetowy sprzedawca na świecie do końca lipca ma zamknąć swój e-sklep w Państwie ...

Chińska sztuczna inteligencja walczy z koronawirusem

Giganci technologiczni Baidu i Alibaba stworzyli narzędzie AI do sekwencjonowania genów, aby pomóc naukowcom ...

Klęska handlowego giganta. SMS-y zawiodły

Amerykańska sieć handlowa Walmart postanowiła zrezygnować z eksperymentalnej usługi Jet black, która oferowała spersonalizowane ...