Sztuczna inteligencja (AI) to obecnie jeden z wiodących trendów technologicznych, który będzie miał znaczący wpływ na gospodarkę przyszłości. Tymczasem – według badań „The AI Skills Gap” – ponad połowa firm nie ma odpowiednich umiejętności i zasobów niezbędnych do obsługi sztucznej inteligencji, co uniemożliwia im realizację strategii rozwoju AI w przedsiębiorstwie. Biznes staje przed potężnym wyzwaniem.

54 miliony problemów

Z drogi wiodącej do zaawansowanych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji nie da się już zawrócić. Jak wskazują dane McKinsey & Company, adaptacja rozwiązań wykorzystujących AI w firmach i organizacjach przyniesie światowej gospodarce dodatkowe 13 bln dol. do 2030 r. Bazujące na tej technologii systemy i narzędzia będą odpowiadać za 1,2 proc. produktu światowego brutto. Dla porównania rolnictwo dodaje obecnie do globalnego PKB 3,5 proc. rocznie, co obrazuje skalę potencjału produktów i usług bazujących na sztucznej inteligencji.

CZYTAJ TAKŻE: Oxford Insights: Polska może być jednym z liderów w branży AI

W tym kontekście badania SnapLogic i Vanson Bourne „The AI Skills Gap”, wskazujące, że wielu przedsiębiorstwom brakuje kompetencji do wdrożeń tej technologii, mogą niepokoić. – Najtrudniejszą do pokonania barierą we wdrażaniu AI, z jaką musi zmierzyć się nowoczesny biznes, jest brak wykwalifikowanych pracowników. Deklaruje tak przeszło połowa respondentów. Na kolejnych miejscach znajdują się niewystarczający budżet czy brak dostępu do odpowiedniej technologii i danych – analizuje Piotr Prajsnar, prezes Cloud Technologies, firmy specjalizującej się w analityce danych.

Jego zdaniem, na aktualne problemy wskazuje również badanie „The State of Data Science”, przeprowadzone przez Alteryx i IDC. Wykazało ono, iż 54 mln pracowników na całym świecie operujących na danych spędza 44 proc. dnia roboczego na nieudanych działaniach. Nieskuteczne operacje pochłaniają ponad dwa dni pracy w tygodniu.

CZYTAJ TAKŻE: Sztuczna inteligencja to magnes na inwestorów. Firmy sciemniają?

To nie tylko znacząca ilość straconego czasu, ale też zasobów i sprzętu. Według autorów raportu przyczyn niepowodzeń jest kilka, ale głównymi są: problemy we współpracy, luki w wiedzy i niechęć do zmian. Aby przezwyciężyć te problemy, wiele przedsiębiorstw zatrudnia szefów ds. danych lub analiz. – Transformacja cyfrowa zmienia sposób funkcjonowania procesów w firmach, a jednym z jej kluczowych aspektów jest wykorzystanie danych o klientach, produktach czy procesach. Skuteczne wykorzystywanie analityki danych jest dziś elementem budowania przewagi konkurencyjnej. Oczywiście wymaga to odpowiednich kompetencji i narzędzi – mówi Prajsnar. I dodaje, że nie wszystkie firmy muszą jednak budować kompetencje analityczne we własnym zakresie.

CZYTAJ TAKŻE: Sztuczna inteligencja pomaga w walce z nałogiem

Podobnego zdania jest Alan Jacobson, główny specjalista ds. danych w Alteryx. – Samo zbieranie danych nie przekształci cyfrowo firmy, a odpowiedź nie jest tak łatwa, jak zatrudnienie lidera, kilku naukowców zajmujących się danymi lub przeinwestowanie w różne technologie. Kluczem jest umożliwienie wszystkim użytkownikom, z których wielu obecnie utkwiło w arkuszach kalkulacyjnych, realizowanie skutecznej analizy danych w celu uzyskania rzeczywistych, zmieniających biznes wyników – przekonuje Alan Jacobson.

Od rozpoznawania mowy po terapię

W naszym kraju coraz więcej firm sięga po sztuczną inteligencję. Np. VoiceLab, wykorzystuje AI do rozpoznawania i rozumienia mowy, a Nlightnin Production, tworzy dzięki tej technologii rozwiązania wspierające terapię chorób nowotworowych. Na mechanizmach sztucznej inteligencji opiera się także SentiOne – wielokanałowa platforma do obsługi klienta, wprowadzająca na rynek boty. Biznesów, które sięgają po zaawansowane algorytmy i uczenie maszynowe przybywa.

CZYTAJ TAKŻE: Sztuczna inteligencja zrobi za nas zakupy

A o tym, w jak wyrafinowany sposób są wykorzystywane, może świadczyć doświadczenie NeuroSYS. Wrocławska firma automatyzuje analizę mikrobiologiczną. Zaprzęgła technologię tzw. głębokiego uczenia do zautomatyzowania detekcji i identyfikacji kolonii bakteryjnych w laboratoriach przemysłowych. Rozwiązanie, które może znaleźć zastosowanie m.in. w przemyśle medycznym, farmaceutycznym, spożywczym, kosmetycznym i weterynaryjnym, uzyskało dofinansowanie od Narodowego Centrum Badań i Rozwoju.

Jak tłumaczą w NeuroSYS, w ramach badań udało się już osiągnąć sukces – zespół opracował system, który pozwala z niemal 100-proc. skutecznością ocenić, czy szalka Petriego jest sterylna, czy też pojawiły się na niej mikroorganizmy. Wbrew pozorom to trudne zadanie, z którym nie radzą sobie standardowe algorytmy (na szalkach oprócz bakterii mogą znajdować się różne zabrudzenia i pęknięcia). System został już wdrożony przez jeden z pięciu największych koncernów farmaceutycznych na świecie (w maszynie automatyzującej działanie laboratorium mikrobiologicznego).

CZYTAJ TAKŻE: Przeszkolą przez inteligentne okulary

Pracom badawczym w rodzimym startupie przewodzi Tomasz Golan, fizyk, który ma za sobą m.in. staż podoktorski w Fermi National Accelerator Laboratory, jednym z najważniejszych ośrodków badawczych na świecie.