Naukowcy z Washington State University wykorzystali sztuczną inteligencję, aby znaleźć szybszy i tańszy sposób druku 3D specjalistycznego stopu metalu stosowanego m.in. w przemyśle kosmicznym. AI pozwoliła ominąć konieczność ręcznego sprawdzania ponad 100 mln możliwych ustawień drukarki.
Czytaj więcej
Holenderska firma opracowała technologię umożliwiającą błyskawiczne tworzenie kadłubów. Otwiera to drogę do szybszej, tańszej i łatwiejszej w recyk...
Jak informuje portal ScienceDaily, rozwiązanie może w przyszłości umożliwić drukowanie tego materiału na znacznie bardziej popularnych i tańszych urządzeniach komercyjnych. Metoda opracowana przez naukowców może też znaleźć zastosowanie poza przemysłem, np. przy poszukiwaniu nowych leków, gdzie również trzeba analizować ogromną liczbę możliwych kombinacji.
– Dziewięćdziesiąt procent komercyjnych drukarek nie jest w stanie drukować tego stopu. Skoro jednak udało nam się znaleźć odpowiednie parametry, możemy wykorzystać zwykłe urządzenia komercyjne. W pewnym sensie demokratyzujemy więc możliwość druku tego materiału – powiedziała Jana Doppa, profesor informatyki i inżynierii, która kierowała badaniami.
AI pomogła wydrukować stop opracowany przez NASA
Chodzi o GRCop-42, stop miedzi, chromu i niobu opracowany przez NASA z myślą o pracy w ekstremalnych warunkach. Materiał dobrze przewodzi ciepło, a jednocześnie zachowuje wytrzymałość w bardzo wysokich temperaturach.
Dzięki tym właściwościom jest wykorzystywany m.in. w przemyśle lotniczym i kosmicznym, w tym w komorach spalania silników rakietowych na paliwo ciekłe.
Czytaj więcej
Firma Colossal Biosciences ogłosiła wyklucie 26 żywych piskląt przy użyciu wydrukowanej w 3D tzw. struktury kratownicowej. Ta naśladuje skorupkę ja...
Problem polega na tym, że GRCop-42 jest bardzo trudny i kosztowny w druku 3D. Proces wymaga zwykle laserów o dużej mocy i wysokiego zużycia energii. Pojedyncza próba może kosztować setki dolarów, a analiza wydrukowanej próbki zajmuje nawet kilka dni.
Ręczne sprawdzenie wszystkich możliwych ustawień byłoby więc praktycznie niewykonalne.
Zamiast 100 mln prób wystarczyło 40 eksperymentów
Naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję do przewidywania, które kombinacje ustawień drukarki mają największą szansę powodzenia. Model AI wskazywał następnie niewielkie grupy konfiguracji, które warto było przetestować w praktyce.
Efekty okazały się zaskakująco dobre. W ciągu trzech miesięcy zespół przeprowadził zaledwie 40 eksperymentów i znalazł sześć skutecznych konfiguracji przy różnych poziomach mocy lasera.
Czytaj więcej
Zespół studentów z Uniwersytetu w Aalborgu w Danii zbudował i przetestował hybrydowego drona, który potrafi wystartować, zanurzyć się pod wodę, man...
Po raz pierwszy udało się również poprawnie wydrukować GRCop-42 przy użyciu lasera o mocy 500 watów. To ważne, ponieważ słabsze lasery są stosowane w znacznie większej liczbie dostępnych na rynku drukarek 3D.
Tańszy druk 3D może trafić do mniejszych firm i laboratoriów
Drukowanie stopu przy użyciu lasera o niższej mocy oznacza nie tylko niższe zużycie energii. Może także ograniczyć zużycie urządzeń i zmniejszyć koszty całego procesu.
Czytaj więcej
Choć rakiecie firmy Relativity Space, nie udało się dotrzeć na właściwą orbitę i tak można mówić o sukcesie. Terran 1 udowodnił, że „drukowanie rak...
W praktyce GRCop-42 mógłby stać się dostępny dla uczelni, mniejszych laboratoriów oraz firm, które obecnie nie mogą sobie pozwolić na zakup specjalistycznych drukarek wyposażonych w lasery o bardzo dużej mocy. Zdaniem naukowców ten sam sposób wykorzystania AI można zastosować również do innych stopów metali i technologii druku 3D.
Potencjał tej metody jest jednak znacznie większy. Sztuczna inteligencja może pomagać w sytuacjach, w których liczba możliwych eksperymentów jest ogromna, a każda próba kosztuje dużo pieniędzy, czasu lub materiałów. Naukowcy wskazują, że podobne rozwiązania mogą w przyszłości znaleźć zastosowanie m.in. w badaniach nad nowymi materiałami czy lekami.
