Zautomatyzowany system wykorzystujący sztuczną inteligencję (AI) jest w stanie szybko i dokładnie przeszukiwać zdjęcia badanych metodą rezonansu magnetycznego (MRI) piersi u kobiet z tzw. gęstą tkanką piersi, aby wyeliminować te bez raka, pozwalając radiologom skoncentrować się na bardziej złożonych przypadkach.
Nowa technologia może znacznie ułatwić wczesne rozpoznawanie raka piersi. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji do przeanalizowania niespełna 45 tys. zdjęć USG piersi pacjentek udało się wykazać, że można w ten sposób aż o 37 proc. podnieść efektywność w identyfikowaniu raka piersi i o 27 proc. ograniczyć konieczność wykonywania biopsji w przypadku podejrzanych guzów.
Do takich wniosków doszli badacze z NYU Langone Health przy Wydziale Radiologii Uniwersytetu Nowojorskiego. Ich zdaniem AI może pomóc w szczegółowej analizie zmian świadczących o raku piersi, dzięki czemu można w znacznym stopniu zmniejszyć liczbę biopsji zlecanych zbyt często w łagodnych przypadkach, które wcale tego nie wymagają. Biopsje są zlecane głównie dlatego, że lekarze mają wątpliwości co do ich charakteru i wolą się upewnić, z czym faktycznie mają do czynienia.
Naukowcy szacują, że w normalnych warunkach radiolodzy są w stanie prawidłowo rozpoznawać raka piersi z 92-proc. skutecznością. Z pomocą sztucznej inteligencji ich skuteczność może wzrastać nawet do 96 proc. Zdaniem specjalistów nowa metoda może być szczególnie przydatna jako alternatywa dla mammografii w przypadku pacjentek z tzw. gęstą tkanką piersi, u których diagnozowanie zmian nowotworowych może być znacznie trudniejsze.
Czytaj więcej
Popularne aplikacje na smartfony, mające wykrywać raka, są nieskuteczne. Użytkownicy często o tym nie wiedzą – ostrzegają naukowcy z brytyjskich uniwersytetów.
