Tylko 9 zł z Płatnościami powtarzalnymi
Subskrybuj i bądź na bieżąco!
Aktualizacja: 01.06.2025 01:50 Publikacja: 11.10.2021 14:01
System oparty na sztucznej inteligencji pozwoli uniknąć dodatkowych badań radiologicznych.
Foto: Shutterstock
Zautomatyzowany system wykorzystujący sztuczną inteligencję (AI) jest w stanie szybko i dokładnie przeszukiwać zdjęcia badanych metodą rezonansu magnetycznego (MRI) piersi u kobiet z tzw. gęstą tkanką piersi, aby wyeliminować te bez raka, pozwalając radiologom skoncentrować się na bardziej złożonych przypadkach.
Nowa technologia może znacznie ułatwić wczesne rozpoznawanie raka piersi. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji do przeanalizowania niespełna 45 tys. zdjęć USG piersi pacjentek udało się wykazać, że można w ten sposób aż o 37 proc. podnieść efektywność w identyfikowaniu raka piersi i o 27 proc. ograniczyć konieczność wykonywania biopsji w przypadku podejrzanych guzów.
Biolodzy wykorzystują uczenie maszynowe do zrozumienia danych dotyczących układu odpornościowego. Ma im to pomóc...
Łódzki Ośrodek Doradztwa Rolniczego z siedzibą w Bratoszewicach ma zaszczyt zaprosić na VI Krajowe Dni Pola Bratoszewice 2025.
Testy na świniach, małpach, czy owcach, jakie prowadzone są w laboratoriach firmy Neuralink, budzą poważne wątpl...
Asbis, notowany na warszawskiej giełdzie dostawca sprzętu oraz usług technologicznych, buduje nową nogę biznesow...
Specjalna folia z tworzywa sztucznego jest tania i można tworzyć z niej sprzęt ochronny, jak fartuchy lekarzy, a...
Phishing, ataki DDoS i złośliwe oprogramowanie to stali bywalcy raportów dotyczących zagrożeń w sieci. Od lat są najczęściej wykorzystywanymi przez cyberprzestępców metodami, ale to nie znaczy, że sposób ich działania się nie zmienia.
Aplikacja głosowa jest bardzo skuteczna dzięki sztucznej inteligencji, która potrafi zdiagnozować pacjenta na po...
Gdzie zdobyć wiedzę, która pomoże w zdobyciu patentu motorowodnego?
Masz aktywną subskrypcję?
Zaloguj się lub wypróbuj za darmo
wydanie testowe.
nie masz konta w serwisie? Dołącz do nas