Sztuczna inteligencja ochroni przed kolejną pandemią? Pracują nad szczepionkami

Biolodzy wykorzystują uczenie maszynowe do zrozumienia danych dotyczących układu odpornościowego. Ma im to pomóc w szybkim tworzeniu nowych szczepionek. Chcą być gotowi na kolejną po Covid-19 pandemię.

Publikacja: 29.12.2023 09:22

Naukowcy mogą wykorzystać nowy algorytm do porównywania danych z bardzo różnych eksperymentów i leps

Naukowcy mogą wykorzystać nowy algorytm do porównywania danych z bardzo różnych eksperymentów i lepszego przewidywania reakcji poszczególnych osób na chorobę

Foto: Adobe Stock

Badacze zajmujący się układem odpornościowym opracowali narzędzie obliczeniowe, które ma zwiększyć gotowość na kolejną pandemię. Naukowcy mogą wykorzystać ten nowy algorytm do porównywania danych z bardzo różnych eksperymentów i lepszego przewidywania reakcji poszczególnych osób na chorobę.

- Próbujemy zrozumieć, w jaki sposób poszczególne osoby zwalczają różne wirusy, ale piękno naszej metody polega na tym, że można ją zastosować ogólnie w innych warunkach biologicznych, takich jak porównania różnych leków lub różnych linii komórek nowotworowych – mówi dr Tal Einav. D., adiunkt w Instytucie Immunologii La Jolla (LJI) i współprzewodniczący nowego badania w Cell Reports Methods.

Wirusy ścigają się z naukowcami

Laboratoria badające choroby zakaźne – nawet laboratoria skupiające się na tych samych wirusach – gromadzą bardzo różne rodzaje danych. - Każdy zbiór danych staje się odrębną, niezależną wyspą – mówi Einav, cytowany przez scitechdialy.com. Niektórzy badacze badają modele zwierzęce, inni badają pacjentów. Niektóre laboratoria skupiają się na dzieciach, inne pobierają próbki od seniorów z obniżoną odpornością. Lokalizacja też ma znaczenie. Komórki pobrane od pacjentów w Australii mogą inaczej reagować na wirusa w porównaniu z komórkami pobranymi od grupy pacjentów w Niemczech, tylko na podstawie wcześniejszego narażenia na wirus w tych regionach.

Czytaj więcej

Naciągają antyszczepionkowców na grube pieniądze. Sprzedają im „alternatywne leki”

- W biologii istnieje dodatkowy poziom złożoności. Wirusy stale ewoluują, a to także zmienia dane – mówi Einav. - Nawet jeśli dwa laboratoria badały tych samych pacjentów w tym samym roku, mogły przeprowadzić nieco inne badania - dodał. Dlatego też naukowcom potrzebny jest algorytm, który przeanalizuje ogromna ilość danych zebranych przez naukowców na całym świecie.

Szczepionki szybciej trafią do pacjentów

Nowa metoda obliczeniowa nie musi dokładnie wiedzieć, gdzie i w jaki sposób uzyskano każdy zestaw danych. Zamiast tego uczenie maszynowe ma określić, które zbiory danych mają te same podstawowe wzorce. A następnie jak podobne są do siebie te dane. Z czasem te porównania mogą ujawnić spójne zasady odpowiedzi immunologicznych – wzorce, które są trudne do wykrycia w wielu rozproszonych zbiorach danych. Na przykład badacze mogliby zaprojektować lepsze szczepionki, dokładnie sprawdzając, w jaki sposób ludzkie przeciwciała celują w białka wirusowe.

Nowa metoda jest również wystarczająco dokładna, aby zapewnić naukowcom pewność co do ich przewidywań. To oznacza krótszy okres żmudnych badań i testów. Szczepionki będą szybciej trafiać do pacjentów, co będzie szczególnie ważne podczas kolejnej, ewentualnej pandemii.     

Badacze zajmujący się układem odpornościowym opracowali narzędzie obliczeniowe, które ma zwiększyć gotowość na kolejną pandemię. Naukowcy mogą wykorzystać ten nowy algorytm do porównywania danych z bardzo różnych eksperymentów i lepszego przewidywania reakcji poszczególnych osób na chorobę.

- Próbujemy zrozumieć, w jaki sposób poszczególne osoby zwalczają różne wirusy, ale piękno naszej metody polega na tym, że można ją zastosować ogólnie w innych warunkach biologicznych, takich jak porównania różnych leków lub różnych linii komórek nowotworowych – mówi dr Tal Einav. D., adiunkt w Instytucie Immunologii La Jolla (LJI) i współprzewodniczący nowego badania w Cell Reports Methods.

2 / 3
artykułów
Czytaj dalej. Kup teraz
Biotechnologia
To istna rzeźnia. Śledczy sprawdzą testy na zwierzętach w firmie Elona Muska
Biotechnologia
Znany dystrybutor IT wchodzi w biotechnologię
Biotechnologia
Nowy zabójca wirusów. Także Covid-19 nie przeżyje
Biotechnologia
Nowa aplikacja na smartfona wykryje Covid-19 w mniej niż minutę
Materiał Promocyjny
PR&Media Days 2024 - trendy i wyzwania
Biotechnologia
Japończycy stworzyli karaluchy-cyborgi. Pojawiły się poważne zarzuty
Biotechnologia
Chiny chcą uprawiać rośliny… w Kosmosie. Ryż to wyzwanie