Z tego artykułu dowiesz się:
- Dlaczego rozróżnienie pomiędzy prawdziwymi a generowanymi przez AI treściami jest coraz trudniejsze?
- Jakie są ograniczenia i skuteczność detektorów treści generowanych przez AI?
- Jakie są najważniejsze wyzwania związane z wykrywaniem fałszywych filmów i nagrań audio generowanych przez AI?
- Dlaczego uznanie prawdziwych treści za fałszywe może prowadzić do chaosu informacyjnego?
Treści generowane przez sztuczną inteligencję stały się tak realistyczne, że często nie sposób odróżnić, czy film lub zdjęcie krążące w mediach społecznościowych jest prawdziwe, czy fałszywe. Jak grzyby po deszczu powstają aplikacje, które mają bezbłędnie wykrywać treści stworzone przez AI. Ich twórcy zapewniają, że narzędzia te potrafią odróżnić rzeczywistość od materiałów wygenerowanych przez sztuczną inteligencję, wyszukiwać ukryte znaki wodne, błędy kompozycji i inne cyfrowe ślady.
Jak działają detektory AI i czego szukają w treściach?
Z testów przeprowadzonych przez „The New York Times” wynika jednak, że rzeczywistość jest bardziej złożona. Choć wiele narzędzi dobrze radziło sobie z wykrywaniem części treści tworzonych przez AI, ich skuteczność nie była na tyle wysoka, by można było mówić o całkowitej pewności i niezawodności.
Wnioski sugerują, że narzędzia wykrywające obrazy i filmy stworzone przez AI mogą pomóc potwierdzić podejrzenia, ale trudno polegać na którymkolwiek z nich przy wydawaniu ostatecznych werdyktów. Dziennikarze „NYT” podkreślają, że wszelkie wnioski wyciągane przez te narzędzia powinny być potwierdzane dodatkowymi źródłami, takimi jak oficjalne fotografie czy doniesienia medialne.
Czytaj więcej
Gdy jedne algorytmy próbują oszukać rzeczywistość, generując plagiaty, fake newsy i imitując twór...
