Chcą być jak GitHub, ale w świecie AI

Warszawski start-up rozwija platformę pomagająca inżynierom w tworzeniu modeli uczenia maszynowego. Zapotrzebowanie na ich nowatorski produkt jest ogromne. W ub.r. liczba ich klientów wzrosła czterokrotnie.

Publikacja: 23.05.2022 23:57

Neptune.ai ma zrewolucjonizować pracę specjalistów od uczenia maszynowego. Liczba klientów polskiej

Neptune.ai ma zrewolucjonizować pracę specjalistów od uczenia maszynowego. Liczba klientów polskiej platformy szybko rośnie.

Foto: shutterstock

Spółka Neptune Labs chce zapewnić specjalistom sektora data science poziom kontroli nad budową i dostarczaniem modeli uczenia maszynowego porównywalny z kontrolą, jaką programistom zapewnia dziś popularna platforma GitHub. Narzędziem do tego celu jest Neptune.ai. Polska platforma już ułatwia pracę ponad 20 tys.inżynierów machine learning. Start-up ma obecnie ponad 100 płacących klientów, których zespoły korzystają z platformy – to m.in. tacy giganci jak Roche, niemiecka sieć odzieżowa New Yorker czy polski start-up Brainly. Liczba klientów komercyjnych wzrosła w 2021 r. aż czterokrotnie. Potencjał innowacyjnego biznesu zaowocował uwzględnieniem Neptune.ai na liście Top 100 start-upów branży AI wartych obserwowania. Warszawska firma w tym zestawieniu znalazła się jako jeden z sześciu reprezentantów Europy i jedyny przedstawiciel z Polski.

Tylko 99 zł za rok.
Czytaj o tym, co dla Ciebie ważne.

Sprawdzaj z nami, jak zmienia się świat i co dzieje się w kraju. Wydarzenia, społeczeństwo, ekonomia, historia i psychologia w jednym miejscu.
Biznes Ludzie Startupy
Polki rewolucjonizują usługi krawieckie. Zrozumiały pokolenie Z i zarabiają
Biznes Ludzie Startupy
Ta aplikacja ochroni Polaków. Wykryje szkodliwe związki
Biznes Ludzie Startupy
Dotyk przez internet? Tak, to już możliwe, Polacy zbliżą narody
Biznes Ludzie Startupy
Polacy połączyli modę z AI. Na celowniku Stany Zjednoczone
Biznes Ludzie Startupy
Indeks strachu Trumpa. Ukraińcy w Polsce stworzyli narzędzie przewidujące przyszłość
Materiał Promocyjny
Między elastycznością a bezpieczeństwem