Chcą być jak GitHub, ale w świecie AI

Warszawski start-up rozwija platformę pomagająca inżynierom w tworzeniu modeli uczenia maszynowego. Zapotrzebowanie na ich nowatorski produkt jest ogromne. W ub.r. liczba ich klientów wzrosła czterokrotnie.

Publikacja: 23.05.2022 23:57

Neptune.ai ma zrewolucjonizować pracę specjalistów od uczenia maszynowego. Liczba klientów polskiej

Neptune.ai ma zrewolucjonizować pracę specjalistów od uczenia maszynowego. Liczba klientów polskiej platformy szybko rośnie.

Foto: shutterstock

Spółka Neptune Labs chce zapewnić specjalistom sektora data science poziom kontroli nad budową i dostarczaniem modeli uczenia maszynowego porównywalny z kontrolą, jaką programistom zapewnia dziś popularna platforma GitHub. Narzędziem do tego celu jest Neptune.ai. Polska platforma już ułatwia pracę ponad 20 tys.inżynierów machine learning. Start-up ma obecnie ponad 100 płacących klientów, których zespoły korzystają z platformy – to m.in. tacy giganci jak Roche, niemiecka sieć odzieżowa New Yorker czy polski start-up Brainly. Liczba klientów komercyjnych wzrosła w 2021 r. aż czterokrotnie. Potencjał innowacyjnego biznesu zaowocował uwzględnieniem Neptune.ai na liście Top 100 start-upów branży AI wartych obserwowania. Warszawska firma w tym zestawieniu znalazła się jako jeden z sześciu reprezentantów Europy i jedyny przedstawiciel z Polski.

Za Neptune.ai stoi zespół specjalistów z zakresu machine learning (ML), wywodzących się z firmy Deepsense.ai. Biznes wydzielono do osobnej spółki. Start-up, któremu przewodzi Piotr Niedźwiedź (zdobywał doświadczenie m.in. u takich potentatów jak Facebook czy Google), działa od 2017 r. – Gdy przechodziłem ze świata tworzenia oprogramowania do uczenia maszynowego, uderzyły mnie brak kontroli nad budowaniem modeli, chaos w prowadzeniu eksperymentów i brak narzędzi wspierających prowadzenie projektów – wspomina Niedźwiedź. – Gdy zespół inżynierów w mojej poprzedniej firmie pokazał mi narzędzie, które zbudowali do nadzorowania własnych eksperymentów, od razu dostrzegłem jego potencjał. Dziś oferujemy jedno z najpopularniejszych narzędzi do nadzorowania eksperymentów i budowania modeli na rynku – kontynuuje.

Czytaj więcej

Polaków nakarmią i napoją roboty

Ów potencjał dostrzegli też inwestorzy, i to nie byle jacy. W niedawnej serii A zasilili spółkę 32 mln zł, które mają być przeznaczone na rekrutację inżynierów w Europie (obecnie zespół liczy 30 osób) i dalszą międzynarodową ekspansję biznesu (w sumie do tej pory spółka kierowana przez Piotra Niedźwiedzia zasilona została już ponad 50 mln zł). W polski start-up zaangażowały się fundusze Almaz Capital (w portfelu ma m.in. 3DLook oraz Acronic), btov Partners (inwestował np. w Volocopter), a także Rheingau Founders (udziałowiec w Grab czy Booksy) oraz TDJ Pitango (w portfolio ma m.in. StethoMe i Cosmose AI).

Eksperci nie ukrywają, że polskie rozwiązanie jest wyjątkowe. Ronert Obst, head of data science w The New Yorker, wskazuje np. na łatwość, z jaką Neptune.ai integruje się z innymi platformami programistycznymi. – Możliwość śledzenia eksperymentów ML i wizualizacji ich rezultatów ma dla nas nieocenioną wartość – przekonuje.

Pavel Bogdanow, general partner w Almaz Capital, podkreśla, że coraz więcej firm wykorzystuje ML. – W ub.r. przełożyło się to na znaczący wzrost zapotrzebowania na narzędzia, które pomagają w tworzeniu i wdrażaniu modeli sztucznej inteligencji. To wciąż dopiero początek i spodziewamy się, że popyt na tego typu rozwiązania wciąż będzie rosnąć – tłumaczy Bogdanow.

Z kolei Daniel Star, partner zarządzający w TDJ Pitango Ventures, zaznacza, że fundusz ze start-upem współpracuje już od 2018 r. – Mocno wierzymy w dalsze skalowanie biznesu, zwłaszcza przy tak dynamicznie rosnącym globalnym rynku – dodaje Star.

Spółka Neptune Labs chce zapewnić specjalistom sektora data science poziom kontroli nad budową i dostarczaniem modeli uczenia maszynowego porównywalny z kontrolą, jaką programistom zapewnia dziś popularna platforma GitHub. Narzędziem do tego celu jest Neptune.ai. Polska platforma już ułatwia pracę ponad 20 tys.inżynierów machine learning. Start-up ma obecnie ponad 100 płacących klientów, których zespoły korzystają z platformy – to m.in. tacy giganci jak Roche, niemiecka sieć odzieżowa New Yorker czy polski start-up Brainly. Liczba klientów komercyjnych wzrosła w 2021 r. aż czterokrotnie. Potencjał innowacyjnego biznesu zaowocował uwzględnieniem Neptune.ai na liście Top 100 start-upów branży AI wartych obserwowania. Warszawska firma w tym zestawieniu znalazła się jako jeden z sześciu reprezentantów Europy i jedyny przedstawiciel z Polski.

2 / 3
artykułów
Czytaj dalej. Subskrybuj
Materiał partnera
Usługi MAIN pomagają spełniać wymogi NIS2
Materiał Promocyjny
Naszą siłą jest różnorodność
Biznes Ludzie Startupy
Dron na miesiąc, laptop na tydzień. Polska wypożyczalnia rusza na podbój zagranicy
Materiał partnera
Różnorodność daje organizacjom supermoc
Biznes Ludzie Startupy
Polak stworzył AI, która sama założy firmę czy zarezerwuje bilet. Światowi inwestorzy
Akcje Specjalne
Dekarbonizacja gospodarki bez wodoru będzie bardzo trudna
Biznes Ludzie Startupy
Nowa fryzura prosto z aplikacji. Nowe technologie wchodzą do salonów fryzjerskich
Materiał Promocyjny
Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w każdej branży