Technologia ta, poprzez algorytmy sztucznej inteligencji i uczenie maszynowe, wspomaga interpretację badań tomografii, co przyspiesza i poprawia skuteczność wykrywania uszkodzeń czy zmian patologicznych, ale i odpowiada na problem deficytu radiologów.
CZYTAJ TAKŻE: Polski algorytm może być rewolucją w kardiologii
– W Europie rocznie wykonuje się ok. 52 mln badań obrazowych tomografii komputerowej, a skala pomyłek w ich interpretacji może sięgać nawet ponad 20 proc. Oparty na AI system BrainScan umożliwia automatyczną detekcję oraz klasyfikację zmian patologicznych i w ten sposób dostarcza lekarzom dodatkową informację – podkreśla Szymon Korzekwa, dyrektor w BrainScan.