Profesor Alexandre Pouget z Uniwersytetu Genewskiego i jego współpracownicy wykorzystali uczenie maszynowe do analizy składu chemicznego próbek 80 czerwonych win z 12 roczników (od 1990 do 2007 roku). Wszystkie wina pochodziły z 7 winnic w regionie Bordeaux we Francji – pisze swissinfo.ch.
    Sztuczna inteligencja rozpoznaje wzorce w złożonej mieszaninie tysięcy cząsteczek tworzących każde wino. Stężenia tych cząsteczek różnią się w zależności od rodzaju wina. Wpływ na nie mogą mieć najmniejsze różnice, takie jak odmiana winorośli, charakter gleby, na której uprawiano winogrona czy metody pracy winiarzy. Tworzy to swego rodzaju chemiczny odcisk palca dla każdego wina.