Z tego artykułu dowiesz się:
- Jakie podobieństwa odkryto między przetwarzaniem mowy przez ludzki mózg a nowoczesne modele AI?
- W jaki sposób badano aktywność mózgu słuchaczy podczas interpretacji mowy?
- Jakie etapy przetwarzania języka zachodzą w ludzkim mózgu?
- Jakie zaskakujące podobieństwa czasowe wykryto między mózgiem a modelami AI?
- Co oznaczają wyniki badania dla nauki o języku i przetwarzaniu danych?
Nowe badanie sugeruje, że ludzki mózg przetwarza język mówiony poprzez uporządkowaną sekwencję etapów, która bardzo przypomina sposób działania zaawansowanych modeli językowych AI – informuje portal SciTechDaily. Rejestrując aktywność mózgu osób słuchających opowiadanej historii, badacze stwierdzili, że późniejsze sygnały neuronalne odpowiadają głębszym warstwom systemów AI, zwłaszcza w kluczowych obszarach językowych, takich jak ośrodek Broki, odpowiedzialny za generowanie mowy.
Czytaj więcej
Inżynierowie z Uniwersytetu Cornella stworzyli pierwszy na świecie „mózg mikrofalowy” – mikroproc...
Badania, opublikowane w czasopiśmie „Nature Communications”, zostały przeprowadzone pod kierunkiem dr. Ariela Goldsteina z Uniwersytetu Hebrajskiego we współpracy z dr. Mariano Schainem z Google Research oraz prof. Urim Hassonem i Erikiem Hamem z Uniwersytetu Princeton. Zespół odkrył nieoczekiwany związek między tym, jak ludzie interpretują mowę, a tym, jak nowoczesne modele AI przetwarzają tekst.
Jak badano aktywność mózgu
Wykorzystując zapisy elektrokortykografii wykonane u osób słuchających trzydziestominutowego podcastu, badacze mogli z dużą precyzją śledzić reakcje mózgu. Analiza wykazała, że przetwarzanie języka w mózgu przebiega w uporządkowanej sekwencji, która ściśle odpowiada warstwowej architekturze dużych modeli językowych, takich jak GPT‑2 czy Llama 2 – informuje portal SciTechDaily.