Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza na szpitalną scenę

Adobe Stock

Zaawansowane algorytmy zyskują na znaczeniu. Beneficjentami są pacjenci i cała gospodarka.

Poprawa dostępu do opieki medycznej, lepsza diagnostyka oraz znacząca redukcja kosztów – to tylko niektóre z korzyści, płynących z zastosowania zaawansowanych algorytmów. Pełne wdrożenie rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence, AI) może zwiększyć wydajność personelu pielęgniarskiego o 40–50 proc. oraz zmniejszyć wydatki na ochronę zdrowia w Polsce o 0,3–0,6 proc. PKB – podaje firma McKinsey&Company.

Wyścig z czasem

Sławny superkomputer Watson firmy IBM, który jest w stanie przeanalizować potężną ilość danych, stawia zaskakująco trafne diagnozy. Co ważne, potrzebuje na to zdecydowanie mniej czasu niż konsylium lekarzy. A trafna diagnoza i czas – szczególnie w przypadku chorób nowotworowych – to najważniejsze elementy, przesądzające o skuteczności leczenia.

W tym kontekście niepokojąco prezentują się statystyki, według których lekarze, podczas diagnozowania pacjentów chorych na raka i ustalania szczegółów terapii, korzystają z zaledwie 20 proc. dostępnej wiedzy opartej na badaniach klinicznych.

Przykładów idących tropem Watsona przybywa. Niedawno głośno było o naukowcach z Uniwersytetu w Kalifornii, którzy stworzyli platformę, potrafiącą nie tylko zdiagnozować i rozróżnić dwie najpopularniejsze choroby siatkówki (zwyrodnienie plamki żółtej i cukrzycowy obrzęk plamki), ale także ocenić stopień zaawansowania schorzenia. Zastosowanie tzw. transferowego systemu uczenia pozwala już teraz sztucznej inteligencji diagnozować obrazy rentgenowskie klatki piersiowej i z 90-proc. dokładnością rozróżniać wirusowe i bakteryjne zapalenie płuc.

Wykorzystanie w opiece medycznej petabajtów danych, umożliwiających spersonalizowaną opiekę, wymaga zastosowania nowych metod ich agregacji, przechowywania i modelowania. Rozwiązaniem mogą być tzw. systemy kognitywne, do których zaliczyć można m.in. machine learning, deep learning czy sieci neuronowe.

– Pozwalają one na radzenie sobie z dużymi wolumenami szybko zmieniających się i przyrastających danych. W medycynie systemy kognitywne mogą być wykorzystywane np. do przewidywania wystąpienia choroby, badania wpływu leku na jednostki lub całą populację lub do klasyfikowania i modelowania potencjalnego wystąpienia różnych chorób w społeczeństwie – mówi Robert Paszkiewicz, dyrektor sprzedaży w OVH Polska.

IT w służbie pacjentom

Obszarów zastosowania sztucznej inteligencji jest więcej niż mogłoby się wydawać na pierwszy rzut oka. Algorytmy mogą sugerować, gdzie należy wprowadzać programy profilaktyczne. McKinsey&Company spodziewa się też, że płatnicy oraz firmy oferujące ubezpieczenia opracują nowe podejścia, zachęcające do profilaktyki, wykorzystując uczenie maszynowe do analizowania danych o hospitalizacji pacjentów.

Na znaczeniu zyskuje też internet rzeczy. Już teraz usprawnia np. działania związane z rozmieszczeniem karetek w Małopolsce.

– Analiza natężenia ruchu w połączeniu z danymi o częstotliwości i kierunkach dojazdu ambulansów pomaga w takim umiejscowieniu załóg ambulansów, aby były one w stanie dojechać do pacjentów w ustawowym czasie nieprzekraczającym 15 minut w terenie zabudowanym i 20 minut poza nim – podkreśla Jacek Sobotka, dyrektor sprzedaży w Esri Polska.

Co ciekawe, dzięki inwestycjom w odpowiednią technologię, usprawnienia te nie muszą się wiązać z koniecznością zakupu nowych pojazdów.

Z pomocą pacjentom może też przyjść wykorzystanie czynnika lokalizacji. – Wizualizacja danych w postaci wykresów lub łatwo czytelnej mapy pozwoli na przykład sprawdzić jaki jest średni czas oczekiwania do specjalisty w danej placówce z uwzględnieniem informacji o miejscu zamieszkania pacjentów – wskazuje Sobotka.

Mogą Ci się również spodobać

Gejowski portal zagrożeniem dla bezpieczeństwa USA

Komitet ds. Inwestycji Zagranicznych w USA (CFIUS) poinformował chińską firmę Beijing Kunlun Tech Co ...

Posiłki zamawiane online trafiły do starszych

Zamówienia posiłków przez internet rosną kilka razy szybciej niż cały sektor gastronomiczny. Trend ma ...

Gogle VR i AR, czyli nowy wymiar patrzenia

Rynek wirtualnej rzeczywistości (VR) do 2022 r. ma rosnąć w sposób imponujący – średnio ...

Szał po sukcesie internetowej zbiórki na Wisłę

Rynek finansowania społecznościowego ma bardzo duży potencjał, o czym świadczy sukces sprzedaży akcji Wisły ...

Zakupy Polaków będą teraz bardziej inteligentne

Tradycyjni sprzedawcy w starciu z konkurencją ze strony e-commerce chętnie sięgają po nowe technologie. ...

Sztuczna inteligencja wskazała leki, które mogą zwalczać COVID-19

Startup BenevolentAI twierdzi, że odkrył lek, który może być skuteczny w walce z COVID-19. ...