Jak podaje Reuters, AI zdołała samodzielnie opracować struktury ponad 2 mln nowych materiałów. Co więcej, algorytmy wspierane przez robotyczne ramię, same potrafią przygotować odpowiedni nowatorski produkt. Za tym niezwykłym osiągnięciem stoi Google Deep Mind. Spółka-matka tej firmy – Alphabet – już liczy, iż to przełomowe osiągnięcie może wkrótce zostać wykorzystane do udoskonalenia technologii stosowanych w świecie rzeczywistym.
Magazyn „Nature” podaje, że potencjalne zastosowania tych badań posłużą choćby do produkcji wydajniejszych baterii, innowacyjnych paneli słonecznych oraz ulepszonych chipów komputerowych.
Czytaj więcej
Tuż przed zwolnieniem dyrektora generalnego Sama Altmana kilku pracowników naukowych napisało list do zarządu, ostrzegając, że dokonano odkrycia potężnej sztucznej inteligencji, które zagrozić ludzkości.
Ten projekt o nazwie GNoME (skrót od Graph Networks for Materials Exploration) wykorzystuje narzędzia tzw. głębokiego uczenia (deep learning). Do szkolenia AI posłużyła bogata w dane o materiałach baza Materials Project, należąca do Berkeley Lab. Efekty przerosły oczekiwania. AI od Google Deep Mind w krótkim czasie po szkoleniu była bowiem w stanie zasilić tę specjalistyczną bazę aż 400 tys. własnych, unikalnych kompozycji.
Sztuczna inteligencja podbije laboratoria
Jak podał Ekin Dogus Cubuk, kierownik zespołu pracującego nad tym projektem w Google DeepMind, niezależni badacze zweryfikowali na ile pomysły sztucznej inteligencji są realne. Dokonano ponad 736 analiz prowadzonych równolegle z odkryciami GNoME. Wszystkie eksperymenty wykazały, że materiały odkryte przez AI faktycznie można zrealizować w laboratoriach, a ich konstruowaniem też może zająć się sztuczna inteligencja. Co ważne, w tempie znacznie krótszym niż robią to ludzie. Udowodnił to już robot A-Lab, sterowany przez AI – w zaledwie 17 dni wyprodukował aż 41 nowych związków. Zespół naukowców potrzebowałby miesięcy na opracowanie tylko jednego takiego nowy materiału.
