Z tego artykułu dowiesz się:
- Jakie możliwości ma nowy model AI OmniPredict?
- W jaki sposób OmniPredict poprawia bezpieczeństwo samochodów autonomicznych?
- Dlaczego wielomodalny duży model językowy jest kluczowy w prognozowaniu zachowań pieszych?
- W jakich innych zastosowaniach OmniPredict może się sprawdzić poza ruchem ulicznym?
Naukowcy z College of Engineering Uniwersytetu Texas A&M oraz Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) zaprezentowali nowy system sztucznej inteligencji o nazwie OmniPredict, zaprojektowany z myślą o poprawie bezpieczeństwa samochodów autonomicznych – pisze portal SciTechDaily.
To pierwszy system wykorzystujący wielomodalny duży model językowy (MLLM) do prognozowania zachowań pieszych. Opiera się na tej samej klasie technologii, która stoi za zaawansowanymi chatbotami i systemami rozpoznawania obrazów, jednak jego cel jest inny. Łącząc to, co „widzi”, z informacjami kontekstowymi, system próbuje przewidywać w czasie rzeczywistym, co dana osoba zrobi za chwilę.
Czytaj więcej
Naukowcy z Uniwersytetu Stanforda zapowiadają zmianę podejścia do sztucznej inteligencji. Po lata...
Wczesne testy wzbudziły duże zainteresowanie i wskazują, że OmniPredict osiąga wyjątkowo wysoką skuteczność nawet bez specjalistycznego treningu.