Publikacja dotycząca działania aplikacji wspomagającej identyfikację śladów dinozaurów ukazała się 26 stycznia w czasopiśmie „Proceedings of the National Academy of Sciences” (PNAS).
Jak powstała aplikacja AI Dino Tracker?
Przy tworzeniu aplikacji wykorzystano zaawansowane algorytmy i uczenie maszynowe. Zespoły badawcze z Helmholtz-Zentrum w Berlinie i Uniwersytetu Edynburskiego uczyły sztuczną inteligencję rozpoznawania śladów dinozaurów. Model AI był trenowany na bazie prawie 2000 odcisków kopalnych. W trakcie prac system zidentyfikował osiem cech odcisków, które pozwalały je precyzyjnie różnicować. Sztuczna inteligencja analizowała m.in. ogólny kształt odcisku, ale również poziom obciążenia pięty, rozstaw palców i nacisk palców.
Po rozpoznaniu śladu, aplikacja porównywała go z istniejącymi odciskami kopalnymi (sklasyfikowanymi przez ekspertów). Jak pokazała nowa analiza, wykorzystany model sztucznej inteligencji osiągał zgodność z klasyfikacjami eksperckimi na poziomie 80-93 proc.
Czytaj więcej
Sposób wyszukiwania i rezerwowania podróży stoi na progu ogromnej zmiany. W 2026 roku kluczową ro...
Badanie „ptasich” śladów dinozaurów
Wysoką zgodność rozpoznania śladów uzyskiwano nawet w przypadku odcisków, co do których toczyły się wcześniej debaty. Jako przykład podano wątpliwości dotyczące tego, czy dany ślad został pozostawiony przez prehistoryczne ptaki, dinozaury roślinożerne czy drapieżniki.