Polska buduje „suwerenny” superkomputer AI. Jeden z najsilniejszych w Europie

Jakie to rozwiązania?

To zależy od odbiorcy. Przedstawiciele sektora publicznego, IT, firmy klasy enterprise i nawet ekosystemy startupowe – wszyscy budują lub wdrażają rozwiązania software'owe wykorzystujące sztuczną inteligencję. Takie rozwiązania można budować lub hostować właśnie u nas. Można u nas trenować modele na dużym kwancie danych i później je komercjalizować. Także wykorzystywać infrastrukturę dla celów inferencji, czyli wykorzystywać przetrenowane modele do wdrożeń produkcyjnych. Nasz model współpracy demokratyzuje dostęp do AI. Firmy nie są zmuszone podejmować znaczących wydatków na infrastrukturę IT oraz na ludzi. Mogą wynająć u nas dostęp do tej infrastruktury, skalując rozwiązanie według potrzeb.

Dodatkowo posiadamy pełen pakiet rozwiązań software'owych NVIDIA, które wspierają bardzo szybkie wdrożenia rozwiązań opartych na AI, obniżając czas, koszt oraz ryzyko związane z prowadzeniem tego typu projektów. Co więcej, na tej samej infrastrukturze firmy mogą nawet uruchamiać i zarządzać wieloma projektami AI równocześnie, optymalizując wykorzystanie kart graficznych. Mamy też w ofercie ponad 600 wstępnie przetrenowanych modeli AI, które można wykorzystać w modelu w pełni prywatnym, by dotrenować je na swoich własnych danych, obniżając koszt i czas związany z wdrożeniem. Celem jest dostęp do AI dla wszystkich uczestników rynku, abyśmy nie zostali w tyle globalnego wyścigu.

Tylko dla kogo jest ta propozycja? Dla dużych i najbogatszych?

Niekoniecznie. Udostępniamy tę infrastrukturę nawet w kwantach tygodniowych, co pozwala firmom stanowczo ograniczyć inwestycje. Zamiast ją kupować, mogą wynająć potrzebną ilość mocy na okres niezbędny do zrealizowania danego zadania lub projektu. Mogą niewielkim kosztem przeprowadzać pilotaże różnych rozwiązań. I niekoniecznie muszą posiadać specjalistów, którzy znają się na AI. Wokół tej inicjatywy, wspólnie z NVIDIA i z innymi partnerami, budujemy ekosystem, który pozwoli firmom przechodzić przez tę transformację. I tutaj mówimy zarówno o korporacjach, jak i o lokalnych, butikowych doradcach. Co ważne, nasz superkomputer opiera się bezpośrednio na infrastrukturze referencyjnej NVIDIA. Mamy zagwarantowane pełne wsparcie techniczne i powdrożeniowe. To wszystko ma na celu właśnie zapewnienie klientom, w szczególności tym oczekującym rozwiązań typu enterprise, najwyższego poziomu bezpieczeństwa o najwyższych parametrach ciągłości działania dla ich rozwiązań.

Ile kosztuje superkomputer?

Nie ujawniając wartości kontraktu, jest to dziewięć liczb przed przecinkiem. Ale nie mówimy tu tylko o inwestycji w samą infrastrukturę kart GPU. To jest cała inwestycja w infrastrukturę IT i w data center. Nie można zapomnieć o tym, że wymogi dotyczące data center rosną, jeżeli chodzi o zapotrzebowanie na energię i chłód, który musimy zapewnić na jeden metr kwadratowy. I oczywiście ludzie. Tych specjalistów nie ma na polskim rynku i w centralnej Europie. Musimy więc dużo inwestować w ludzi, w talenty. Nauczyć ich, jak taką infrastrukturę utrzymywać i jak nią zarządzać.

Jakie zainteresowanie budzi superkomputer ze strony biznesu?

Urządzenie działa już ponad miesiąc. Mamy już płatnych klientów, płatne projekty, klienci budują swoje rozwiązania AI. Powoli zbliżamy się do decyzji, żeby rozbudowywać superkomputer. Został tak zaprojektowany, że bardzo szybko możemy dokładać do niego kolejne karty graficzne i zwiększać jego moc obliczeniową.