Lotto rozpozna wiek gracza. Bez sprawdzania dokumentów

STX Next to poznańska firma, która przygotowuje dla Totalizatora Sportowego rozwiązanie do przewidywania wieku osoby na podstawie zdjęcia. Ma to uniemożliwić grę nieletnim.

Program Govtech Polska łączy tych, którzy chcą za pomocą nowoczesnych rozwiązań informatycznych i technologicznych wspólnie rozwiązywać istotne społecznie problemy. Wykorzystuje formułę konkursową, by zaprosić do współpracy podmioty publiczne, przedsiębiorców i obywateli. Głównym podmiotem jest sektor publiczny, który zgłasza wyzwania i szuka sposobów sprostania im.

CZYTAJ TAKŻE: E-kasyna podbijają sieć. Polacy wydają tu astronomiczne sumy

Jednym z zadań ogłoszonych na platformie jest stworzenie aplikacji wykorzystującej sztuczną inteligencję do automatycznej weryfikacji wieku w maszynach samoobsługowych do sprzedaży gier i loterii Lotto. Do konkursu zgłosiła się firma STX Next. Przygotowuje ona rozwiązanie wykorzystujące AI do przewidywania wieku gracza na podstawie zdjęcia oraz optycznego rozpoznawania znaków do automatycznej ekstrakcji treści ze skanu dokumentu tożsamości. Całe rozwiązanie działać będzie całkowicie bez połączenia z siecią w infrastrukturze IoT z wykorzystaniem mikrokontrolerów.

CZYTAJ TAKŻE: Algorytmy pomogą rozwiązać problem Senatu

Jak system rozpoznawania twarzy będzie dokładnie działał? Jest on oparty na rozwiązaniach wykorzystywanych w obszarze rozpoznawania obrazów oraz na module obliczeniowym do budowy urządzeń brzegowych w internecie rzeczy i smart city. Wykorzystując głębokie sieci neuronowe, system szacuje wiek klienta na podstawie zdjęcia twarzy. Jeśli ma do czynienia z osobą poniżej 18. roku życia lub jeśli estymacja obarczona jest wysokim prawdopodobieństwem błędu, to wymagany jest drugi etap weryfikacji. Polega on na automatycznej ekstrakcji danych ze zdjęcia dowodu osobistego przedstawionego przez klienta. Za pomocą tego dwuetapowego procesu system weryfikuje, czy klient jest osobą pełnoletnią czy nie.

STX Next to firma z ponad 14-letnim doświadczeniem. Obecnie pracuje w pięciu biurach w Polsce, a w swoim portfolio ma już ponad 350 projektów. Współpracuje zarówno z kilkuosobowymi startupami, jak i wielotysięcznymi organizacjami finansowymi z londyńskiego City.

CZYTAJ TAKŻE: Szkoła ukarana za kontrowersyjną metodę sprawdzania obecności

– Dzięki klientom takim jak Blocktrade i Lamden rozpoczęliśmy przygodę z technologią blockchain. Stworzyliśmy też od podstaw zaawansowane rozwiązania z obszaru FinTech oraz big data, a także bardzo ciekawą aplikację obsługującą maszynę do wytwarzania perfum dla klienta z Arabii Saudyjskiej firmy Nota Nota – mówi Maciej Dzierzgwa, prezes STX Next.