Nadchodzą szybsze i precyzyjne diagnozy. Polacy zaprzęgają AI do medycyny

Specjaliści z Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie oraz start-up Hetalox rozwijają zaawansowane systemy AI, które mają przyspieszyć ocenę badań medycznych i sprawić, że diagnozy będą bardziej precyzyjne. To właśnie algorytmy mogą przynieść przełom w opiece medycznej.

– W nieodległej perspektywie tego typu rozwiązania mogą być dla nas, lekarzy, dużym wsparciem – mówi z przekonaniem prof. Rafał Obuchowicz, specjalista radiolog, który w Szpitalu Uniwersyteckim w Krakowie uczestniczył w pilotażu narzędzia stworzonego przez naukowców w AGH.

Tak AI wspiera lekarzy

Projekt AGH ma wspomagać lekarzy w analizie obrazów m.in. z tomografii komputerowej

i rezonansu magnetycznego, znacząco skracając czas diagnozy i zwiększając jej precyzję. A wszystko dzięki algorytmom, które pozwalają redukować ryzyko przeoczenia zmian patologicznych. Narzędzie AI przez blisko pół roku testowano w krakowskim Szpitalu Uniwersyteckim w warunkach klinicznych. Opracowana w AGH technologia jest rdzeniem systemu Raygenic Rayspad – zaawansowanej przeglądarki diagnostycznej z komputerowym wspomaganiem opartym na sztucznej inteligencji. Podczas pilotażu lekarze opisali blisko sto badań obrazowych, takich jak rezonans magnetyczny i tomografia komputerowa, a algorytmy dokonywały automatycznej segmentacji, detekcji zmian oraz precyzyjnych pomiarów, po czym wyniki te były zestawiane z analizą wykonaną przez lekarzy.

– W ramach testów narzędzie pozwoliło nam wykrywać zmiany patologiczne. To jak mieć dodatkowego, niezwykle uważnego asystenta, który analizuje każde zdjęcie i nie przeoczy żadnego szczegółu – tłumaczy prof. Rafał Obuchowicz.

Wdrożenie w pełni funkcjonalnego systemu będzie pewnie wymagało jeszcze pracy inżynierów, ale już teraz eksperci wskazują na kluczowe funkcjonalności platformy diagnostyczno-radiologicznej, w tym: automatyczną segmentację organów (pozwala na szybkie i precyzyjne oznaczenie struktur anatomicznych w badaniach obrazowych), detekcję anomalii (AI identyfikuje zmiany patologiczne, w tym podejrzane ogniska nowotworowe czy zmiany pourazowe), a także dokładne wymiarowanie wykrytych zmian (system mierzy zmiany patologiczne, co standaryzuje proces opisu badania).

Czytaj więcej

Biznes Ludzie Startupy

Polski start-up rewolucjonizuje medycynę. AI wykryje chorobę szybciej niż człowiek

Platforma radiologiczna połączy lekarzy z AI, a wszystko z poziomu przeglądarki. Cel? Szybka i pr...

– Celem było stworzenie narzędzia, które realnie będzie wspierało lekarzy w ich codziennej pracy. Dzięki integracji nowoczesnych metod AI z wiedzą kliniczną możemy zapewnić radiologom lepsze warunki pracy oraz system, który przyczynia się do szybszej i dokładniejszej diagnozy – komentuje kierujący projektem prof. Zbisław Tabor z Katedry Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej AGH.

Narzędzie do walki z Alzheimerem

Jedną z kluczowych zalet systemu jest jego niezależność od sprzętu i lokalizacji. Dzięki chmurowemu rozwiązaniu lekarze mogą analizować obrazy z różnych urządzeń, w różnych placówkach, bez potrzeby synchronizacji danych. Interfejs aplikacji zapewnia ujednoliconą prezentację wyników, co eliminuje błędy wynikające z różnic w standardach poszczególnych systemów.

Jak podkreślają twórcy, projekt stanowi również istotny krok w kierunku „cyfrowej transformacji jednostek medycznych”. Zespół z AGH zapowiada rozszerzenie funkcjonalności systemu.