Reklama

Światło zamiast prądu? Niemcy szykują rewolucję w chipach

Niemieccy inżynierowie pracują nad przełomowymi procesorami fotonowymi – mają niemal 30-krotnie poprawić wydajność energetyczną AI. Nowatorski projekt ma już pieniądze na komercjalizację.

Publikacja: 19.07.2025 10:11

W przypadku zastosowań AI wydajność nowych procesorów przy obliczeniach może być nawet 50 razy wyższ

W przypadku zastosowań AI wydajność nowych procesorów przy obliczeniach może być nawet 50 razy wyższa

Foto: Adobe Stock

Start-up Q.ANT ze Stuttgartu pozyskał właśnie od inwestorów 62 mln euro – fundusze te mają pomóc firmie wejść na rynek układów scalonych. Z tym że niemiecka spółka buduje alternatywę dla tradycyjnych chipów. Inżynierowie opracowali bowiem procesory fotonowe, które wykorzystują światło zamiast elektryczności.

Co przyniosą procesory fotonowe? Gdzie znajdą zastosowanie?

Q.ANT twierdzi, że to rozwiązanie zapewni do 30 razy większą wydajność energetyczną. W przypadku zastosowań AI wydajność przy obliczeniach może być jednak nawet 50 razy wyższa. Gdy konwencjonalny procesor CMOS wymaga 1200 tranzystorów do wykonania prostego mnożenia 8-bitowego, technologia Q.ANT realizuje to za pomocą zaledwie jednego elementu optycznego. Eksperci twierdzą, że to perspektywiczny kierunek badań, bo tradycyjna technologia układów scalonych osiąga swoje fizyczne granice.

Czytaj więcej

Bilion dolarów na roboty i AI. Ten miliarder rzuca wyzwanie Chinom i tworzy kolosa

Cienkowarstwowy niobian litu (TFLN), kryształ, który wykazuje unikalne właściwości elektrooptyczne i kompaktowe rozmiary, szybko staje się kluczową technologią dla aplikacji telekomunikacyjnych i komputerowych nowej generacji. A wszystko dzięki temu, że umożliwia prędkość transmisji powyżej 1Tb/s przy jednoczesnym zmniejszeniu zużycia energii, a także kompatybilność z technikami nanofabrykacji. Naukowcy twierdzą, że znajdzie zastosowanie w komputerach kwantowych.

Zwiększy się pojemność centrów danych

W ostatnim czasie kilka start-upów, w tym Lightium i HyperLight, pozyskało dziesiątki milionów dolarów na komercjalizację technologii TFLN. Kolejny jest założony w 2018 r. Q.ANT – jego tzw. Natywna Jednostka Przetwarzająca (NPU) ma szansę zrewolucjonizować nie tylko krajobraz informatyczny.

Reklama
Reklama

Czytaj więcej

Laserowy przełom. Chiny złamały monopol na produkcję super chipów?

Drastyczne zmniejszenie zużycia energii odpowiada bowiem na narastający kryzys energetyczny w sektorze centrów danych (te według prognoz, do 2026 r. będą zużywać więcej energii elektrycznej niż w ciągu roku konsumuje Japonia). Rosnące centra danych, które mają zasilać systemy AI, to wyzwanie – szacuje się, że do 2030 r. tylko w USA mogą stanowić 17 proc. łącznego zużycia energii elektrycznej. Technologia TFLN potencjalnie pomoże zwiększyć pojemność centrów danych nawet do 100 razy bez konieczności stosowania złożonych aktywnych systemów chłodzenia.

Technologie
ChatGPT przejmuje zdrowie. Czy lekarze mają się czego bać?
Technologie
Nie Tesla i nie Apple. Wielka gwiazda muzyki pokazuje pojazd przyszłości
Technologie
Chińczycy rzucają wyzwanie Tesli. Wchodzą do USA z humanoidalnymi robotami
Technologie
AI wypisze leki zamiast lekarza? Kontrowersyjny krok w USA
Technologie
To ma być przełom w walce z fentanylem. W Holandii zaczynają się testy
Reklama
Reklama
REKLAMA: automatycznie wyświetlimy artykuł za 15 sekund.
Reklama
Reklama